Een AI-model is een programma dat patronen uit data heeft geleerd en die gebruikt om voorspellingen te doen of nieuwe content te maken. Tijdens de training ziet het enorme aantallen voorbeelden en stelt het zijn interne instellingen bij tot het goede antwoorden geeft. Daarna draait het op nieuwe input die het nooit eerder zag, een stap die inferentie heet.
Een handige vergelijking is een recept dat niemand met de hand heeft opgeschreven. In plaats van dat een kok de stappen opnoemt, laat je de keuken duizenden afgemaakte gerechten zien en leidt die zelf de regels af, waarna hij op verzoek een nieuw gerecht kan koken. De kwaliteit hangt bijna helemaal af van de trainingsdata: voer je goede voorbeelden, dan leert het goede patronen; voer je bevooroordeelde of dunne data, dan leert het die gebreken ook.
Modellen komen in veel vormen. Sommige voorspellen een getal, sommige sorteren items in categorieën, en grote algemene modellen zoals een foundation model kunnen schrijven, samenvatten en redeneren over veel taken tegelijk. Voor de meeste bedrijven is een bestaand model gebruiken de juiste zet, niet er zelf een bouwen. Neem een simpel geval: een model dat een supportmail leest en hem labelt als facturatie, technisch of sales. Daar heb je geen reusachtig algemeen model voor nodig. Een klein model, getraind op een paar duizend van je eigen oude mails, is sneller, goedkoper en vaak nauwkeuriger op precies jouw woordgebruik. De grotere modellen verdienen hun kosten als de taak open is, zoals een antwoord opstellen in jouw tone of voice, waar geen enkel juist antwoord bestaat om op te matchen.
Bij TopDevs kiezen we het model dat past bij de klus en het budget, en bouwen we de software eromheen, zodat een klant de nauwkeurigheid krijgt die nodig is zonder te betalen voor kracht die hij nooit gebruikt.
