Computer vision is de tak van AI die software beelden en video laat begrijpen. Waar een mens met één blik op een foto direct ziet dat er een bestelbus voor een inrit staat, ziet een computer alleen een raster van gekleurde puntjes. Computer vision is de verzameling technieken die van die puntjes een bruikbaar antwoord maakt: wat staat er op de afbeelding, waar staat het en hoe beweegt het.
Een bekend voorbeeld is je telefoon die je fotobibliotheek sorteert op gezichten en locaties, of een parkeerslagboom die een kenteken leest en automatisch omhooggaat. Achter de meeste moderne systemen zit deep learning: een model krijgt duizenden gelabelde afbeeldingen te zien tot het de patronen leert die een kat van een hond of een kras van een schoon oppervlak onderscheiden. De meest voorkomende taak, simpelweg benoemen wat er op een beeld staat, heet beeldherkenning.
In het bedrijfsleven zie je dit terug in kwaliteitscontrole op productielijnen, het lezen van facturen en ID-documenten, voorraad tellen en veiligheidsmonitoring. Het is zelden magie. De nauwkeurigheid hangt sterk af van de kwaliteit en variatie van de trainingsbeelden. Een defectdetector die alleen op foto’s bij helder daglicht is getraind, struikelt in de nachtdienst zodra de verlichting verandert. Dus het saaie werk van de juiste beelden verzamelen, onder de juiste omstandigheden, bepaalt vaak of een project slaagt of stilletjes ondermaats blijft presteren.
Bij TopDevs voegen we computer vision toe aan klantsystemen voor concrete klussen, zoals data uit gescande documenten halen of defecten markeren vanuit camerabeelden, en niet om het systeem zelf.
