Agentic AI is AI die een reeks acties kan plannen en uitvoeren om een doel te bereiken, in plaats van één antwoord te geven en te stoppen. Hij bepaalt wat de volgende stap is, gebruikt tools om die uit te voeren, controleert het resultaat en gaat door tot de taak klaar is of tot hij een grens raakt die jij hebt gezet.
De duidelijkste vergelijking is het verschil tussen een rekenmachine en een boekhouder. Een rekenmachine geeft precies antwoord op wat je intikt. Een boekhouder neemt een vaag doel als “sluit de maand maart af”, bedenkt de stappen, haalt de juiste bestanden erbij, signaleert problemen en komt terug met een resultaat. Een AI-agent op agentic principes werkt net zo: doel erin, een keten van acties eruit. Draaien er meerdere samen, dan kom je in multi-agent gebied terecht, waar de coördinatie een eigen uitdaging wordt.
Wat dit bruikbaar maakt, is de lus: plannen, handelen, observeren, bijsturen. Stel dat het doel is “vind de goedkoopste leverancier voor 500 stuks en stel de bestelling op”. Het systeem zoekt, stuit op een pagina die niet laadt, ziet dat gat en probeert de volgende bron in plaats van op te geven. Die lus laat het herstellen van een verkeerde afslag in plaats van vol zelfvertrouwen een fout antwoord af te leveren. Hij heeft ook kaders nodig, want een systeem dat kan handelen, kan ook snel verkeerd handelen. Een lus zonder grenzen plaatst vijftig bestellingen voordat iemand het doorheeft. Dus je bakent af wat hij mag aanraken en houdt een logboek bij.
Bij TopDevs zien we agentic AI als een tool met een functieomschrijving, nooit als een vrije speler: elke agent krijgt een smal doel, duidelijke rechten en een menselijke check op alles wat geld of klantdata raakt.
