Een multi-agentsysteem is een AI-architectuur waarin meerdere agents, elk met een eigen rol en instructies, samen één probleem oplossen. In plaats van één model dat de hele taak doet, wordt het werk verdeeld zodat elke agent zich op één stukje richt en zijn resultaat doorgeeft.
Een keukenbrigade vat het goed samen. De voorbereider snijdt, de lijnkok bakt de hoofdgerechten, de patissier doet het dessert en de chef-kok coördineert de borden. Elk station is expert in één ding, en het gerecht komt samen doordat het werk tussen ze door loopt. Zo kan de ene AI-agent data ophalen, de volgende die analyseren, en een derde de samenvatting schrijven die op je bureau belandt.
Wat het bij elkaar houdt is de laag die het werk routeert en bepaalt wie er nu aan de beurt is, hetzelfde idee als achter een enkele multi-agentworkflow. Sommige agents houden ook agentgeheugen bij zodat ze eerdere stappen onthouden in plaats van elke keer opnieuw te beginnen. Daardoor voelt het systeem minder als een script en meer als een klein team dat leert onderweg.
De eerlijke keerzijde is dat meer bewegende delen op meer manieren kunnen falen. Als twee agents het oneens zijn of er een blijft hangen op dezelfde stap, valt de hele keten stil. Je hebt dus heldere stopvoorwaarden nodig en een mens als controlepunt op de stappen die ertoe doen. De systemen die het in productie volhouden, zijn zelden de slimste; het zijn die waar elke agent één ding doet dat je kunt benoemen en controleren.
Bij TopDevs ontwerpen we multi-agentsystemen rond het echte proces van een klant en geven we elke agent één duidelijke taak, zodat het geheel controleerbaar en goed te onderhouden blijft.
