AI-algoritmes zijn de stapsgewijze methodes waarmee een systeem patronen uit data leert en die omzet in voorspellingen of beslissingen. Ze zijn de motor onder de motorkap: dezelfde data door verschillende algoritmes levert heel andere resultaten op.
Een mooie vergelijking zijn recepten. Geef drie koks dezelfde ingrediënten en elk een ander recept, en je krijgt drie verschillende gerechten. Een algoritme is dat recept voor data: het bepaalt hoe het systeem elke invoer weegt en wat het concludeert. Sommige, zoals beslisbomen, zijn simpel en goed uit te leggen. Andere drijven deep learning aan en draaien op een neuraal netwerk met miljoenen instelbare getallen, waarbij uitlegbaarheid wordt ingeruild voor rauwe kracht om patronen te vinden.
Wat je vooral moet snappen, is dat het algoritme de methode is, niet het eindproduct. Laat een algoritme over je data lopen en je krijgt een getraind AI-model, en dat is het deel dat in productie de voorspellingen doet. Zie het als brood bakken: het algoritme is de methode die je volgt, het deeg is je data, en het brood dat eruit komt is het model dat je echt serveert. Verander je het meel, dan geeft dezelfde methode je een ander brood. Het juiste algoritme kiezen telt minder dan mensen denken; goede data en een heldere manier om succes te meten tellen veel zwaarder. Een simpel algoritme op schone data wint bijna altijd van een slim algoritme op een rommeltje.
Bij TopDevs kiezen we het simpelste algoritme dat het probleem van de klant oplost, niet het meest hippe, want een model dat je kunt uitleggen en vertrouwen wint het van een slim model dat niemand begrijpt.
