AI-samenvatting is het gebruik van een AI-model om een lange tekst samen te persen tot een kortere versie die de belangrijke punten behoudt en de rest weglaat. Je geeft het een artikel, een rapport of een reeks e-mails, en het geeft de kern terug in een alinea of een paar bullets. Het is een van de praktischste alledaagse toepassingen van tekstgeneratie.
Een vertrouwde vergelijking is de tekst op de achterflap van een boek. Een roman van 300 pagina’s wordt drie zinnen die vertellen waar het over gaat en of het je tijd waard is, zonder het hele verhaal over te doen. AI-samenvatting doet dit op verzoek voor elke tekst, en voor lange input leunt het meestal op chunking om de bron in stukken te knippen die het model kan lezen voordat de delen weer aan elkaar worden gezet.
De crux is vertrouwen. Een samenvatting is alleen nuttig als hij trouw is aan de bron, dus het belangrijkste risico om op te letten is een hallucinatie waarbij het model een punt toevoegt dat nooit in het origineel stond. Voor gewoon lezen is dat een klein risico; voor juridische of medische tekst betekent het dat een mens het nog moet controleren. Er is een tweede valkuil die makkelijk te missen is. Een samenvatting kan technisch kloppen en toch misleiden als hij net die ene voorwaarde weglaat die alles verandert, zoals een contractclausule die zegt dat de prijs geldt ‘tenzij de materiaalkosten meer dan 10 procent stijgen’. Laat die paar woorden weg en de samenvatting leest strakker maar betekent het tegenovergestelde. De instructie die je het model geeft telt dus net zo zwaar als het model zelf: vraag het om voorwaarden en uitzonderingen te behouden, niet alleen de kern.
Bij TopDevs bouwen we samenvatting in klanttools waar het echt tijd bespaart, zoals lange supporttickets of documenten omzetten in een snelle briefing, met controles zodat de korte versie trouw blijft aan het origineel.
