Een AI-workflow is een vastgelegde reeks stappen die een taak van begin tot eind draagt, waarbij sommige stappen door AI worden gedaan en andere automatisch lopen. Het doel is om een klus die vroeger bij elke stap een mens nodig had grotendeels door het systeem te laten doen, en alleen te pauzeren voor een mens waar oordeel nodig is.
Stel je voor hoe een nieuwe bestelling door een bedrijf beweegt. Hij komt binnen, wordt gelezen, wordt gelogd, zet een factuur en een bevestigingsmail in gang en werkt de voorraad bij. In een AI-workflow leest de AI een vrije-tekst-bestelling of e-mail en leidt af wat die betekent, waarna automatische stappen de rest doen, vaak gekoppeld met een tool als n8n. Als het AI-deel meerdere dingen op volgorde moet doen of zelf stappen moet kiezen, kan de workflow leunen op een AI-agent om de taak uit te voeren.
De sterkste workflows houden een mens in de lus op de risicovolle momenten. De AI doet volume en snelheid; de mens doet de keuzes die duur zijn om fout te krijgen. Een concreet geval: een vastgoedbeheerder krijgt 80 onderhoudsverzoeken per week via e-mail. De workflow leest ze, sorteert ze in loodgieterij, elektra of algemeen, stelt een antwoord op met de waarschijnlijke vervolgstap en boekt een plek bij een aannemer. Bij een lekkende kraan stuurt hij de boeking zelf door. Bij een melding van een gaslucht stopt hij en seint een beheerder in, want dat is het geval waarin een verkeerde zet gevaarlijk is. Dezelfde workflow, twee paden, en de persoon besteedt alleen tijd aan de paar gevallen die hem echt nodig hebben.
Bij TopDevs brengen we eerst het proces van een klant in kaart en bouwen we daarna AI-workflows rond de stappen die de meeste tijd verspillen, zodat het team stopt met repeterend werk en zich richt op de delen die een mens nodig hebben.