Multivariate testing is een manier om meerdere delen van een pagina tegelijk te veranderen en de verschillende combinaties aan echte bezoekers te tonen, zodat je leert welke mix het best presteert. Waar een simpele test één ding verwisselt, varieert een multivariate test bijvoorbeeld de kop, de afbeelding en de knoptekst samen en meet hij elke combinatie.
Denk aan een recept waarbij je twijfelt over drie ingrediënten tegelijk: de kruiding, de kooktijd en de saus. In plaats van te gokken kook je meerdere versies en laat je de proevers vertellen welke combinatie wint, en welk los ingrediënt het meeste uitmaakte. Multivariate testing doet dat voor een webpagina. Het werkt hand in hand met mouse tracking, dat laat zien hoe mensen met elke variant omgaan, en de resultaten voeden vaak predictive analytics om de impact op grote schaal te voorspellen.
De keerzijde is volume. Omdat je veel combinaties test, heb je flink wat verkeer nodig om de cijfers iets te laten betekenen. Met een klein publiek geeft een gewone A/B-test meestal sneller een helder antwoord.
Het rekenwerk maakt dat duidelijk. Test drie koppen, twee afbeeldingen en twee knoppen en je hebt al twaalf combinaties om met bezoekers te vullen. Als elke combinatie een paar honderd conversies nodig heeft om het resultaat te vertrouwen, praat je over duizenden bezoekers voordat de test überhaupt uitkristalliseert. Een drukke webshop-homepage past dus prima, een nichepagina met vijftig bezoekers per week niet. Kies de pagina waar het verkeer zit, en de test verdient zichzelf terug.
Bij TopDevs draaien we multivariate tests als een klant er genoeg verkeer voor heeft, zodat keuzes over design en tekst rusten op gemeten resultaten in plaats van op een onderbuikgevoel.
