AI presentaties en trainingen
Krijg je team praktisch mee met AI, geen hoorcollege
Een AI workshop op jullie eigen werk, niet op slides over de toekomst. Je team werkt zelf in de tools, leert wat veilig mag rond AVG en de AI Act, en loopt naar buiten met use-cases die het de week erna al gebruikt.
- Op jullie eigen use-cases
- Hands-on, geen slides
- Do's en don'ts rond AVG & AI Act
Kort samengevat
Een AI training voor je bedrijf werkt alleen als het over jullie eigen werk gaat. Wij doen geen hoorcollege over de toekomst van AI. We zetten je team aan de tools (OpenAI en Claude) op echte taken uit jullie dag, laten zien waar het goed gaat en waar het misgaat, en geven een praktische set do's en don'ts mee rond AVG en de AI Act. Je loopt naar buiten met use-cases die je de week erna gebruikt, en als er een echte kans tussen zit, bouwen we daar samen een kleine proef op. Geen cijfers beloofd die we niet kunnen waarmaken: dit is een sessie, geen verkooppraatje.
Waar je tegenaan loopt
De meeste AI-trainingen zijn een uur naar slides kijken over wat er allemaal kan, waarna iedereen weer aan het werk gaat en niets verandert. Daar geloven we niet in. Wij bouwen zelf met deze tools: Simply, ons eigen recruitment-platform, draait op een set AI-automatiseringen die we van de grond af hebben gebouwd. Dat maakt een sessie bij ons anders. We weten waar AI echt tijd scheelt en waar het je voor de gek houdt. In een training of presentatie zetten we je team aan jullie eigen werk: een offerte schrijven, een mailbox uitpluizen, een rapport opzetten. Je leert het zelf doen, niet kijken hoe iemand anders het doet. En je krijgt eerlijk antwoord op de vraag die er echt toe doet: waar mag dit wel, waar niet, en wanneer is AI hier gewoon niet het juiste gereedschap. We denken met je mee: we luisteren eerst naar wat je nu wil bereiken en waar je naartoe groeit, en kiezen de techniek daarop, voor het meest schaalbare en krachtige resultaat dat tegelijk kostenefficiënt is.
Een team dat AI wantrouwt of juist overschat
De ene helft denkt dat AI hun werk overneemt, de andere helft denkt dat het alles foutloos kan. Allebei klopt niet, en allebei houdt vooruitgang tegen. Een sessie waarin mensen het zelf uitproberen op hun eigen taken haalt die ruis eruit: ze zien met eigen ogen wat het wel en niet kan.
Dure tools die ongebruikt blijven liggen
Je hebt licenties voor ChatGPT of Copilot gekocht en bijna niemand gebruikt ze, of alleen voor een grap. Het probleem is zelden de tool, het is dat niemand het heeft gekoppeld aan het echte werk. Zonder een concrete eerste use-case blijft het bij goede voornemens.
Niemand weet wat veilig mag rond AVG en de AI Act
Mag je een cv in ChatGPT plakken? Een klantmail? Een contract? Uit onzekerheid doet de helft van je team het stiekem toch, en de andere helft durft niets. Allebei een risico. Wat ontbreekt is een heldere lijn: dit wel, dit nooit, en dit alleen op deze manier.
Wel enthousiast na de demo, maandag weer niets veranderd
Een mooie presentatie wekt energie op die op vrijdagmiddag alweer is weggezakt. Zonder iets concreets in handen, een eigen use-case, een werkwijze, een eerste proef, valt iedereen terug in de oude routine. Inspiratie zonder vervolg is verloren tijd.
Wat we bouwen
Hoe we je helpen
Hands-on sessies op jullie eigen use-cases
Geen algemene voorbeelden, maar jullie werk. We vragen vooraf welke taken tijd kosten en bouwen de sessie daaromheen: je team prompt zelf in OpenAI en Claude op een echte offerte, mailbox of rapport. Ze leren door te doen, niet door te luisteren, en zien direct wat werkt op hun eigen materiaal.
Een eerlijk beeld van wat AI wel en niet kan
We laten net zo goed zien waar het misgaat: waar een model overtuigend onzin vertelt, waar het de huisstijl mist, waar je het echt moet nacontroleren. Omdat we zelf met deze tools bouwen, kennen we de valkuilen uit de praktijk. Je team leert AI vertrouwen waar dat kan en wantrouwen waar dat moet.
Een praktische set do's en don'ts
Je krijgt een one-pager mee die niemand hoeft te lezen om te snappen: dit mag je in een AI-tool zetten, dit nooit, en dit alleen op deze manier. Toegespitst op jullie situatie en op wat AVG en de AI Act van je vragen, in gewone taal in plaats van juridische kost.
Een shortlist van use-cases die echt iets opleveren
Aan het eind van de sessie staat er een korte lijst van taken waar AI bij jullie aantoonbaar tijd kan schelen, gerangschikt op moeite versus opbrengst. Geen lijst van honderd ideeen, maar de twee of drie die de moeite waard zijn om mee te beginnen.
Een vervolg naar een kleine proef (PoC)
Zit er een use-case tussen die echt de moeite waard is, dan bouwen we daar samen een kleine proef op: een afgebakende automatisering of toepassing waarmee je kunt zien of het werkt voordat je groot investeert. Zo gaat de energie uit de training niet verloren, maar wordt het iets concreets.
Onze werkwijze
In vier fases van idee naar werkende software
Elk project doorloopt dezelfde vier fases, zodat je altijd weet wat er speelt, wat er volgt en wat het kost — van eerste gesprek tot live software, meestal in weken in plaats van maanden.
- 01 Fase 1 Vrijblijvende intake
Begrijpen & analyseren
Alles begint met een goed gesprek. We brengen je doelen, processen en de knelpunten die het oplossen waard zijn in kaart — geen verkooppraatje, maar een eerlijk beeld van waar de grootste winst zit.
- 02 Fase 2 Vrijblijvende blauwdruk
Blauwdruk & offerte
We vertalen de analyse naar een blauwdruk: een helder plan dat precies laat zien welke stappen we zetten en waarom, met daarbij één vaste offerte. Zo weet je vooraf exact wat we bouwen, wat het kost en wanneer het klaar is — geen open einde, geen facturatie per uur, geen verrassingen achteraf. En die blauwdruk krijg je volledig vrijblijvend.
- 03 Fase 3 Prototype in dagen
Bouwen, testen & uitrollen
Dan gaan we bouwen, in korte iteraties. Je ziet in dagen een werkend prototype en in weken een afgerond product. We werken op een moderne, AI-native en veilige techstack — met databescherming en GDPR in gedachten vanaf dag één.
- 04 Fase 4 100% jouw code
Implementeren & optimaliseren
We lanceren, dragen de volledige code over en blijven verbeteren op jouw voorwaarden. Je krijgt 100% eigenaarschap van de code die we schrijven — geen lock-in, geen licentiespelletjes. Hosting en onderhoud zijn optioneel, nooit verplicht.
Wat je altijd krijgt
Vaste prijs
Vooraf afgesproken, nooit een open einde.
100% code-eigendom
Jouw code, volledig van jou, geen lock-in.
Live in weken
Prototypes in dagen, af in weken.
Modern & veilig
Schaalbare stack die altijd goed integreert met de nieuwste technieken. Veilig door onze in-house cybersecurity-experts.
Tools & techniek
We zitten niet vast aan één model of platform. We kiezen de AI-aanpak die past bij je data, je budget en je doel — een bestaand model, een eigen pipeline of een combinatie — en zijn eerlijk wanneer eenvoudiger techniek het werk net zo goed doet. Geen hype, geen lock-in.
Wat je krijgt
- Een hands-on AI-sessie of presentatie, op locatie of online, op jullie eigen use-cases
- Een vooraf afgestemd programma rond de taken die jullie echt tijd kosten
- Een live demo op echte voorbeelden in OpenAI en Claude, inclusief waar het misgaat
- Een one-pager met do's en don'ts rond AVG en de AI Act, in gewone taal
- Een shortlist van use-cases, gerangschikt op moeite versus opbrengst
- Werkende voorbeeldprompts die je team de week erna direct kan gebruiken
- Een advies of een eerste use-case zich leent voor een kleine proef
- Optioneel een vervolgtraject: het bouwen van die proef of een verdiepende sessie
Onze belofte
Jouw software blijft van jou
- Volledige code-eigendom De volledige broncode is en blijft van jou, gedocumenteerd en overdraagbaar.
- Geen vendor lock-in Stop je met ons, dan draait je systeem gewoon door. Elke developer kan verder.
- Vaste prijs vooraf Je krijgt vooraf een vrijblijvende blauwdruk en offerte: geen open einde en geen verrassingen achteraf.
- Beveiliging in elke laag We bouwen security-by-design, met een eigen specialist in huis.
Veelgestelde vragen
Wat kost een AI-training of presentatie?
Dat hangt af van de vorm en de groep. Een presentatie van een dagdeel is iets anders dan een hands-on workshop voor een heel team, of een reeks sessies per afdeling. We spreken de prijs altijd vooraf af, geen open einde. In een kort gesprek bepalen we wat past: wie er meedoet, welke use-cases er liggen en of je één sessie wilt of een traject. Daarna weet je precies waar je aan toe bent.
Hoe lang duurt zo'n sessie en hoe ziet die eruit?
Een goede sessie duurt meestal een dagdeel: kort de basis, dan vooral zelf doen. We beginnen met een demo op echte voorbeelden, daarna gaat je team zelf aan de slag in OpenAI en Claude op jullie eigen taken. We sluiten af met de do's en don'ts en een shortlist van use-cases. Vooraf stemmen we het programma af, zodat de tijd naar jullie werk gaat en niet naar algemene theorie.
Vervangt deze training mijn mensen, of leert AI ze juist beter werken?
Het doel is je mensen beter laten werken, niet ze vervangen. We laten zien waar AI het saaie deel van een taak overneemt, zodat er tijd vrijkomt voor het werk dat oordeel vraagt. Dat is precies hoe we het zelf inzetten in Simply: de admin gaat naar het systeem, de mens houdt de beslissing. Een training maakt je team daar zelfstandig in, het maakt ze niet overbodig.
Is AI hier wel eerlijk nodig, of verkopen jullie een hype?
We zeggen het eerlijk als AI niet de oplossing is. Voor sommige taken is een gewone tool of een vaste werkwijze beter, sneller en goedkoper, en dat horen jullie dan ook. We bouwen zelf met AI waar het echt tijd scheelt, bijvoorbeeld in Simply, maar we plakken het niet op een proces om modern te klinken. Een sessie bij ons gaat net zo goed over wanneer je AI juist niet moet gebruiken.
Wat houdt je team na de sessie concreet over?
Drie dingen. Werkende voorbeeldprompts op jullie eigen taken, zodat ze de week erna direct verder kunnen. Een one-pager met do's en don'ts rond AVG en de AI Act, zodat niemand meer hoeft te gokken wat veilig is. En een shortlist van use-cases die echt iets opleveren. Geen vage inspiratie, maar iets waar je maandag mee aan de slag kunt.
Wat als we na de training verder willen met een echte toepassing?
Dan bouwen we samen een kleine proef op een van de use-cases uit de shortlist. Een afgebakende automatisering of toepassing waarmee je kunt zien of het werkt voordat je groot investeert. Wil je liever eerst meer mensen meekrijgen, dan kan een vervolgsessie per afdeling. Je zit nergens aan vast: de training staat op zichzelf, een vervolg is een keuze.
Klaar om te bouwen?
Plan een vrijblijvend gesprek — we denken graag met je mee over de beste aanpak.
Plan een gesprek