AI agents
AI agents die taken zelfstandig uitvoeren, binnen jouw systemen
Een agent die functies in je systeem aanroept, gegrond is op jouw data en met guardrails binnen je bestaande tools draait. Je houdt het oordeel, de agent doet het werk.
Klanten beoordelen ons met een 4,9
- Gegrond op je eigen data, met bronvermelding
- Draait in je echte systemen, geen los tabblad
- Guardrails en human-in-the-loop
Onder meer gebouwd voor
Het probleem
Waar je tegenaan loopt
De meeste mensen denken bij AI aan een chatbot: je typt iets, je krijgt een tekstje terug.
Chatbots die alleen praten maar niets doen
Een chatbot beantwoordt vragen, en daar houdt het op: je krijgt een tekstje en voert het daarna zelf nog uit. Een agent voert de taak zelf uit, in het systeem waar het werk ligt.
Agents die hallucineren zonder grounding
Een agent zonder grounding verzint met overtuiging dingen die niet kloppen. Onze agents antwoorden uit jouw eigen bronnen en zetten de bron erbij, zodat je elk antwoord kunt nalopen.
Agents die in een los tabblad hangen
Een AI-tool naast je echte systeem betekent data heen en weer kopiëren, en daar verdampt de tijdwinst. Wij bouwen de agent in het systeem waar je team al werkt.
Geen guardrails, geen controle
Een agent die zelfstandig handelt zonder grenzen is een risico. Wij leggen vanaf de eerste opzet vast wat hij mag aanraken en waar een mens nog meekijkt.
Hoe wij ernaar kijken
Aardig, maar het verandert niets aan je werk. Een agent is iets anders. Die voert taken zelfstandig uit: hij roept functies aan, zoekt in jouw data, vult een document in, start een flow.
Lees meer
Een agent doet het werk zelf. Het verschil zit in drie dingen die wij standaard inbouwen. Eén: de agent roept functies aan in je systeem.
Twee: de agent is gegrond op jouw bronnen, met een verwijzing terug naar het document, zodat hij niet zomaar wat verzint. Drie: er zitten guardrails op en een mens kan ingrijpen waar dat telt. Zo win je tijd zonder de controle te verliezen.
En we zijn er eerlijk over wanneer een simpele automatisering of een gewone chatbot beter past dan een agent. We denken met je mee: we luisteren eerst naar wat je nu wil bereiken en waar je naartoe groeit, en kiezen de techniek daarop, voor het meest schaalbare en krachtige resultaat dat tegelijk kostenefficiënt is.
Wat we bouwen
Hoe we je helpen
De agent handelt: met één prompt stuurt hij functies en automatiseringen aan, binnen de tools die je team al gebruikt.
De agent antwoordt alleen op basis van jouw eigen bronnen en geeft bij elk antwoord een citaat terug naar het originele document. Zo kun je elk antwoord controleren.
Een agentic code-engine zoekt in een gevectoriseerde bibliotheek met voorbeelden en vult een projecttemplate in. Het resultaat is werkende code, netjes verdeeld over meerdere bestanden.
Een agent is pas nuttig als hij jouw documenten, gesprekken en records kent. We zetten je bronnen om in embeddings en een vector store waarin hij kan zoeken.
We leggen vast wat de agent wel en niet mag aanraken. De voorspelbare stappen draaien automatisch, de gevoelige beslissingen blijven bij jouw mensen.
Onze Projecten
Bekijk het laatste werk van Topdevs
Simply - AI-Native CRM & ATS
Het AI-native CRM en ATS van Simply, door ons gebouwd van datamodel tot hosting. Eén platform met een AI-agent, unified inbox, matching en workflows, elke dag gebruikt door duizenden recruiters.
Reviews
Wat onze klanten over ons zeggen.
4,9 · op basis van klantbeoordelingen
Binnen twee maanden al omzet
“Binnen twee maanden genereerde de app die ze voor ons bouwden al omzet.”
Roy MartinaQuantum Life · meditatie-appElke week 10 uur terug
“Eén week ontwikkeling bespaart ons nu 10 uur per week.”
Joost van den BogartBBS AdvocatenOnze outbound draait nu vanzelf
“Onze hele outbound loopt nu via één systeem dat zelf de juiste mensen vindt. Dat scheelt ons een hoop handwerk en we krijgen er meer gesprekken uit.”
Kay LucasSimply
Onze werkwijze
In vier fases van idee naar werkende software
Elk project doorloopt dezelfde vier fases, zodat je altijd weet wat er speelt, wat er volgt en wat het kost, van eerste gesprek tot live software, meestal in weken in plaats van maanden.
- 01Fase 1Vrijblijvende intake
Begrijpen & analyseren
Alles begint met een goed gesprek. We brengen je doelen, processen en de knelpunten die het oplossen waard zijn in kaart, zodat je een eerlijk beeld krijgt van waar de grootste winst zit.
- 02Fase 2Vrijblijvende blauwdruk
Blauwdruk & offerte
We vertalen de analyse naar een blauwdruk: een helder plan dat precies laat zien welke stappen we zetten en waarom, met daarbij één vaste offerte. Zo weet je vooraf exact wat we bouwen, wat het kost en wanneer het klaar is, en kan de rekening je achteraf niet verrassen. En die blauwdruk krijg je volledig vrijblijvend.
- 03Fase 3Prototype in dagen
Bouwen, testen & uitrollen
Dan gaan we bouwen, in korte iteraties. Je ziet in dagen een werkend prototype en in weken een afgerond product. We werken op een moderne, AI-native en veilige techstack, met databescherming en GDPR in gedachten vanaf dag één.
- 04Fase 4100% jouw code
Implementeren & optimaliseren
We lanceren, dragen de volledige code over en blijven verbeteren op jouw voorwaarden. Je krijgt 100% eigenaarschap van de code die we schrijven. Hosting en onderhoud zijn optioneel.
Wat je altijd krijgt
Vaste prijs
Vooraf afgesproken.
100% code-eigendom
Jouw code, volledig van jou.
Live in weken
Prototypes in dagen, af in weken.
Modern & veilig
Schaalbare stack die altijd goed integreert met de nieuwste technieken. Veilig door onze in-house cybersecurity-experts.
Tools & techniek
Niet vast aan één model of platform
We zitten niet vast aan één model of platform. We kiezen de AI-aanpak die past bij je data, je budget en je doel (een bestaand model, een eigen pipeline of een combinatie) en zijn eerlijk wanneer eenvoudiger techniek het werk net zo goed doet.
- Een AI agent die taken zelfstandig uitvoert binnen je eigen systemen
- Function calling: de agent roept echte functies en automatiseringen aan, geen losse tekst
- Grounding op je eigen data via embeddings en een vector store
- RAG met bronvermelding terug naar het originele document, zodat elk antwoord verifieerbaar is
- Guardrails die vastleggen wat de agent wel en niet mag aanraken
- Een human-in-the-loop controlemoment waar menselijk oordeel telt
- De volledige code en flows volledig van jou, met documentatie en overdracht
- Een vaste prijs die we vooraf afspreken, geen open einde
Snelle oplevering. Vaste prijs. Jouw code.
Software bouwen op uurtarief is riskant. Bij TopDevs weet je precies wat je te wachten staat.
Veelgestelde vragen
Wat kost het om een AI agent te laten bouwen?
Dat hangt af van wat de agent moet doen, maar je krijgt altijd een vaste prijs die we vooraf afspreken. Een agent die in één systeem een paar functies aanroept is een kwestie van dagen tot weken. Een agent die uit een compleet archief moet antwoorden kost meer, omdat de documenten eerst verwerkt en doorzoekbaar gemaakt worden. We brengen eerst in kaart wat je echt nodig hebt en geven dan een prijs. Zo weet je vanaf het begin waar je aan toe bent.
Hoe lang duurt het voordat een agent live staat?
Een eenvoudige agentic chat die een paar functies aanstuurt leeft vaak binnen dagen tot weken. Een agent die gegrond moet zijn op je eigen data kost meer, omdat de kwaliteit van de antwoorden staat of valt met de pipeline eronder: hoe je documenten classificeert, chunkt en embedt. We werken in korte iteraties, dus je ziet snel een werkende versie. De exacte doorlooptijd hangt af van hoeveel bronnen en functies erbij komen, en die spreken we vooraf af.
Blijft de agent van mij, en wie onderhoudt hem?
De agent draait op jouw eigen omgeving en de code, prompts en flows zijn volledig van jou, met documentatie en een nette overdracht. Je eigen team of een andere partij kan ermee verder. Wil je dat wij hem onderhouden en doorontwikkelen, bijvoorbeeld als je bronnen veranderen, dan kan dat met heldere afspraken, maar je zit er nooit aan vast.
Vervangt een AI agent mijn mensen?
Nee, hij haalt het repetitieve werk van hun bordje. Het uitgangspunt is simpel: mensen doen het oordeelswerk, de agent doet de uitvoering. Jouw mensen bepalen wat relevant is en voeren het gesprek; de agent zoekt het uit en neemt de administratie eromheen over. Daarom bouwen we ook altijd een human-in-the-loop in: de gevoelige beslissingen blijven bij jouw team.
Hoe voorkomen jullie dat de agent dingen verzint?
Met grounding en guardrails. De agent antwoordt uit jouw eigen bronnen, via een RAG-laag met embeddings en een vector store. Bij elk antwoord staat een verwijzing naar het originele document, zodat je het kunt nalopen. Daarnaast leggen we vast wat de agent mag aanraken en bouwen we een controlemoment in waar dat nodig is.
Kan ik zelf een AI agent maken?
Voor een eenvoudige agent vaak wel. Met Copilot Studio of een workflow-tool klik je in een middag een agent in elkaar die vragen beantwoordt of een simpele taak uitvoert, en voor een test is dat prima. Het wordt lastig zodra de agent in je eigen systemen moet schrijven, op een groot archief moet zoeken zonder te verzinnen, of door meerdere mensen tegelijk gebruikt wordt. Dan gaat het om betrouwbaarheid, rechten en onderhoud, en dat is het punt waarop laten bouwen goedkoper uitvalt dan blijven knutselen.
Is een agent hier wel echt nodig, of volstaat een chatbot?
Eerlijk antwoord: vaak is een agent overkill. Moet er alleen een vraag beantwoord worden uit een vaste set teksten, dan is een gewone chatbot of een simpele zoekfunctie goedkoper en stabieler. Een agent loont pas als er echt iets moet gebeuren: een functie aanroepen, een document opbouwen, een flow starten, zoeken in een groot archief met bronvermelding. Volstaat een lichtere oplossing, dan zeggen we dat.
Contact
Klaar om te bouwen?
Stuur ons een bericht of plan direct een gesprek. We denken graag met je mee over de beste aanpak.
