AI agents
AI agents die taken zelfstandig uitvoeren, binnen jouw systemen
Geen chatbot die alleen praat, maar een agent die echte functies aanroept, gegrond is op jouw data en met guardrails binnen je bestaande tools draait. Je houdt het oordeel, de agent doet het werk.
- Gegrond op je eigen data, met bronvermelding
- Draait in je echte systemen, geen los tabblad
- Guardrails en human-in-the-loop
Kort samengevat
Een AI agent laten bouwen betekent dat je verder gaat dan een chatbot die alleen praat. Een agent voert taken zelfstandig uit: hij roept echte functies aan, zoekt in jouw data en levert werk op, geen losse tekst. Wij bouwen agents die binnen je bestaande systemen draaien, gegrond zijn op je eigen bronnen met bronvermelding, en die guardrails plus een human-in-the-loop hebben zodat je grip houdt. Bij Simply stuurt een native agentic AI-chat platformfuncties aan met een prompt; bij Planit vindt Claude precedenten in seconden met een bronverwijzing terug naar het originele document. Vaste prijs vooraf, 100% eigendom over de volledige code.
Waar je tegenaan loopt
De meeste mensen denken bij AI aan een chatbot: je typt iets, je krijgt een tekstje terug. Aardig, maar het verandert niets aan je werk. Een agent is iets anders. Die voert taken zelfstandig uit: hij roept functies aan, zoekt in jouw data, vult een document in, start een flow. Niet praten over het werk, het werk doen. Het verschil zit in drie dingen die wij standaard inbouwen. Eén: de agent roept echte functies aan in je systeem, geen losse antwoorden. Bij Simply stuurt een native agentic AI-chat de platformfuncties en automatiseringen aan met een enkele prompt. Twee: de agent is gegrond op jouw bronnen, met een verwijzing terug naar het document, zodat hij niet zomaar wat verzint. Bij Planit Consulting draait Claude als RAG-laag over 18.429 documenten en geeft bij elk antwoord een bronvermelding. Drie: er zitten guardrails op en een mens kan ingrijpen waar dat telt. Zo win je tijd zonder de controle te verliezen. En we zijn er eerlijk over wanneer een simpele automatisering of een gewone chatbot beter past dan een agent. We denken met je mee: we luisteren eerst naar wat je nu wil bereiken en waar je naartoe groeit, en kiezen de techniek daarop, voor het meest schaalbare en krachtige resultaat dat tegelijk kostenefficiënt is.
Chatbots die alleen praten maar niets doen
Een chatbot beantwoordt vragen, en daar houdt het op. Hij kan geen document aanmaken, geen flow starten, geen record bijwerken. Je krijgt een tekstje en mag het daarna zelf nog uitvoeren. Bij Simply draait de agentic AI-chat juist andersom: één prompt stuurt platformfuncties en automatiseringen aan, en het werk gebeurt.
Agents die hallucineren zonder grounding
Een agent zonder grounding verzint met overtuiging dingen die niet kloppen. Voor juridisch, financieel of klantwerk is dat onbruikbaar. Bij Planit Consulting losten we dat op met een RAG-laag: Claude antwoordt alleen op basis van het archief en geeft een bronverwijzing terug naar het originele document, zodat consultants altijd kunnen verifiëren.
Agents die in een los tabblad hangen
Een AI-tool naast je echte systeem betekent dat je data heen en weer kopieert. Daarmee verdampt de tijdwinst meteen weer. Bij Simply draait de hele AI-stack native in Salesforce, in Apex, niet in een iframe ernaast. De agent zit waar het werk al gebeurt.
Geen guardrails, geen controle
Een agent die zelfstandig handelt zonder grenzen of controlemoment is een risico. Wat mag hij wel en niet aanraken, en waar moet een mens nog kijken? Zonder die afspraken weet je nooit zeker of de uitkomst klopt. Wij bouwen guardrails en een human-in-the-loop in vanaf de eerste opzet.
Wat we bouwen
Hoe we je helpen
Agentic chat die echte functies aanroept
Geen los antwoord, maar een agent die handelt. We bouwen een native geïntegreerde agentic AI-chat die met een enkele prompt functies en andere automatiseringen in je systeem aanstuurt. De gebruiker zegt wat er moet gebeuren, de agent voert het uit binnen de tools die je team al gebruikt.
RAG-gegronde agents met bronvermelding
Een agent die alleen antwoordt op basis van jouw eigen bronnen, niet op wat het model denkt te weten. De agent draait als RAG-laag over een vector store van je documenten, en geeft bij elk antwoord een citaat terug naar het originele document. Verifieerbaar, dus bruikbaar.
Agents die werk genereren, niet alleen tekst
Het verschil tussen praten en doen. Denk aan een agentic code-engine: een grote bibliotheek met voorbeelden is gevectoriseerd, de agent zoekt erin en gebruikt ze als leidraad, en vult een projecttemplate in. Het resultaat is werkende, schaalbare code, geen brok tekst in één gigantisch bestand.
Grounding op je eigen data via embeddings
Een agent is pas nuttig als hij jouw documenten, gesprekken en records kent. We zetten je bronnen om in embeddings en een vector store, zodat de agent erin kan zoeken. Van het vectoriseren van losse samenvattingen voor latere zoekacties tot embeddings over een heel archief.
Guardrails en human-in-the-loop
We leggen vast wat de agent wel en niet mag aanraken, en bouwen een controlemoment in waar menselijk oordeel telt. De voorspelbare stappen draaien automatisch, de gevoelige beslissingen blijven bij jouw mensen. Zo handelt de agent zelfstandig zonder dat je de grip kwijtraakt.
Bewijs
Dit bouwden we al
Echte projecten die we bij naam kunnen noemen.
Simply
Recruitment SaaS
Een AI-recruitmentsuite, een native Salesforce-app, een beveiligde back-office en een marketingsite. De complete Simply-stack, van A tot Z gebouwd.
4-6 uur/week
Tijdwinst recruiter
Native Salesforce (Apex)
Integratie
Planit Consulting
Planning consultancy
Een AI-chat die 18.429 planning-documenten doorzoekbaar maakt, met bronverwijzing.
18.429
Documenten
95.592
Chunks
GameChef
Game development / AI SaaS
Een browser-based game engine op AI, met een visuele editor en tooling voor code, art en sound.
Dagen, geen weken
Bouwtijd
Code · Art · Sound
Kanalen
Onze werkwijze
In vier fases van idee naar werkende software
Elk project doorloopt dezelfde vier fases, zodat je altijd weet wat er speelt, wat er volgt en wat het kost — van eerste gesprek tot live software, meestal in weken in plaats van maanden.
- 01 Fase 1 Vrijblijvende intake
Begrijpen & analyseren
Alles begint met een goed gesprek. We brengen je doelen, processen en de knelpunten die het oplossen waard zijn in kaart — geen verkooppraatje, maar een eerlijk beeld van waar de grootste winst zit.
- 02 Fase 2 Vrijblijvende blauwdruk
Blauwdruk & offerte
We vertalen de analyse naar een blauwdruk: een helder plan dat precies laat zien welke stappen we zetten en waarom, met daarbij één vaste offerte. Zo weet je vooraf exact wat we bouwen, wat het kost en wanneer het klaar is — geen open einde, geen facturatie per uur, geen verrassingen achteraf. En die blauwdruk krijg je volledig vrijblijvend.
- 03 Fase 3 Prototype in dagen
Bouwen, testen & uitrollen
Dan gaan we bouwen, in korte iteraties. Je ziet in dagen een werkend prototype en in weken een afgerond product. We werken op een moderne, AI-native en veilige techstack — met databescherming en GDPR in gedachten vanaf dag één.
- 04 Fase 4 100% jouw code
Implementeren & optimaliseren
We lanceren, dragen de volledige code over en blijven verbeteren op jouw voorwaarden. Je krijgt 100% eigenaarschap van de code die we schrijven — geen lock-in, geen licentiespelletjes. Hosting en onderhoud zijn optioneel, nooit verplicht.
Wat je altijd krijgt
Vaste prijs
Vooraf afgesproken, nooit een open einde.
100% code-eigendom
Jouw code, volledig van jou, geen lock-in.
Live in weken
Prototypes in dagen, af in weken.
Modern & veilig
Schaalbare stack die altijd goed integreert met de nieuwste technieken. Veilig door onze in-house cybersecurity-experts.
Tools & techniek
We zitten niet vast aan één model of platform. We kiezen de AI-aanpak die past bij je data, je budget en je doel — een bestaand model, een eigen pipeline of een combinatie — en zijn eerlijk wanneer eenvoudiger techniek het werk net zo goed doet. Geen hype, geen lock-in.
Wat je krijgt
- Een AI agent die taken zelfstandig uitvoert binnen je eigen systemen
- Function calling: de agent roept echte functies en automatiseringen aan, geen losse tekst
- Grounding op je eigen data via embeddings en een vector store
- RAG met bronvermelding terug naar het originele document, zodat elk antwoord verifieerbaar is
- Guardrails die vastleggen wat de agent wel en niet mag aanraken
- Een human-in-the-loop controlemoment waar menselijk oordeel telt
- De volledige code en flows volledig van jou, met documentatie en overdracht
- Een vaste prijs die we vooraf afspreken, geen open einde
Onze belofte
Jouw software blijft van jou
- Volledige code-eigendom De volledige broncode is en blijft van jou, gedocumenteerd en overdraagbaar.
- Geen vendor lock-in Stop je met ons, dan draait je systeem gewoon door. Elke developer kan verder.
- Vaste prijs vooraf Je krijgt vooraf een vrijblijvende blauwdruk en offerte: geen open einde en geen verrassingen achteraf.
- Beveiliging in elke laag We bouwen security-by-design, met een eigen specialist in huis.
Veelgestelde vragen
Wat kost het om een AI agent te laten bouwen?
Dat hangt af van wat de agent moet doen, maar je krijgt altijd een vaste prijs die we vooraf afspreken. Een agent die in één systeem een paar functies aanroept is een kwestie van dagen tot weken. Een agent met grounding op een heel archief, zoals de RAG-laag voor Planit over 18.429 documenten, kost meer omdat er een hele pipeline onder zit: classificatie, chunking, embeddings, een vector store. We brengen eerst in kaart wat je echt nodig hebt en geven dan een prijs. Zo weet je vanaf het begin waar je aan toe bent.
Hoe lang duurt het voordat een agent live staat?
Een eenvoudige agentic chat die een paar functies aanstuurt leeft vaak binnen dagen tot weken. Een agent die gegrond moet zijn op je eigen data kost meer, omdat de kwaliteit van de antwoorden staat of valt met de pipeline eronder: hoe je documenten classificeert, chunkt en embedt. We werken in korte iteraties, dus je ziet snel een werkende versie. De exacte doorlooptijd hangt af van hoeveel bronnen en functies erbij komen, en die spreken we vooraf af.
Blijft de agent van mij, en wie onderhoudt hem?
De agent draait op jouw eigen omgeving en de code, prompts en flows zijn volledig van jou, met documentatie en een nette overdracht. Geen vendor lock-in: je eigen team of een andere partij kan ermee verder. Wil je dat wij hem onderhouden en doorontwikkelen, bijvoorbeeld als je bronnen veranderen, dan kan dat met heldere afspraken, maar je zit er nooit aan vast.
Vervangt een AI agent mijn mensen?
Nee, hij haalt het repetitieve werk van hun bordje. Het uitgangspunt is simpel: mensen doen het oordeelswerk, de agent doet de uitvoering. Bij Planit bepaalt de consultant nog steeds wat relevant is; de agent vindt de precedenten in seconden en geeft de bron erbij. Bij Simply blijven recruiters het gesprek voeren; de agentic chat neemt de admin eromheen over. Daarom bouwen we ook altijd een human-in-the-loop in: de gevoelige beslissingen blijven bij jouw team.
Hoe voorkomen jullie dat de agent dingen verzint?
Met grounding en guardrails. We laten de agent niet antwoorden uit wat het model denkt te weten, maar uit jouw eigen bronnen, via een RAG-laag met embeddings en een vector store. Bij Planit antwoordt Claude alleen op basis van het archief en geeft bij elk antwoord een bronverwijzing terug naar het originele document, zodat je kunt verifiëren. Daarnaast leggen we vast wat de agent mag aanraken en bouwen we een controlemoment in waar dat nodig is.
Is een agent hier wel echt nodig, of volstaat een chatbot?
Eerlijk antwoord: vaak is een agent overkill. Moet er alleen een vraag beantwoord worden uit een vaste set teksten, dan is een gewone chatbot of een simpele zoekfunctie goedkoper en stabieler. Een agent loont pas als er echt iets moet gebeuren: een functie aanroepen, een document opbouwen, een flow starten, zoeken in een groot archief met bronvermelding. We zeggen het gewoon als een lichtere oplossing volstaat, in plaats van AI erop te plakken omdat het modern klinkt.
Klaar om te bouwen?
Plan een vrijblijvend gesprek — we denken graag met je mee over de beste aanpak.
Plan een gesprek