Skip to content

AI integraties en koppelingen

AI veilig verbonden met je eigen systemen en data

Generieke AI weet niets van jouw bedrijf. Wij verbinden een model veilig met jouw eigen documenten en systemen, via RAG, embeddings en function-calling, zodat het antwoord geeft op basis van jouw data en altijd de bron erbij zet.

  • Antwoord met bronvermelding
  • ISO 27001-niveau beveiliging
  • Native koppeling, geen iframe
Het TopDevs-team in overleg rond de tafel op kantoor

Kort samengevat

AI op eigen data betekent dat je een AI-model verbindt met jouw eigen documenten en systemen, in plaats van het te laten gokken op algemene kennis. Een gewone API- of systeemkoppeling zonder AI valt onder onze dienst Systeemkoppelingen en integraties, onder Automatisering. Hier verbinden we een AI-model veilig met jouw eigen data en systemen, via RAG, embeddings en function-calling, met bronvermelding en toegangscontrole. Bij Planit Consulting maakt een RAG-pipeline 18.429 documenten doorzoekbaar met een bron per antwoord; bij Simply draait de AI native in Salesforce, gebouwd in Apex op ISO 27001-niveau.

Waar je tegenaan loopt

Vraag een generiek AI-model iets over jouw bedrijf en het verzint een antwoord. Het kent jouw archief niet, jouw klanten niet, jouw systemen niet. En zonder bronvermelding weet je nooit zeker of het klopt. Dat is precies het gat dat we hier dichten: we verbinden een AI-model veilig met jouw eigen data en systemen. Let op het verschil. Een gewone API- of systeemkoppeling zonder AI valt onder onze dienst Systeemkoppelingen en integraties, onder Automatisering. Op deze pagina gaat het om AI op eigen data: via RAG, embeddings en function-calling, met bronvermelding en toegangscontrole. Bij Planit Consulting bouwden we een complete RAG-pipeline over 18.429 .docx-documenten, goed voor 95.592 doorzoekbare chunks met een bronverwijzing terug naar het originele bestand. Bij Simply draait de AI native in Salesforce, in Apex, op ISO 27001-niveau. Geen los tabblad, maar een echt onderdeel van het systeem. We denken met je mee: we luisteren eerst naar wat je nu wil bereiken en waar je naartoe groeit, en kiezen de techniek daarop, voor het meest schaalbare en krachtige resultaat dat tegelijk kostenefficiënt is.

Generieke AI kan je eigen data niet zien

ChatGPT en consorten kennen het hele internet, maar niets van jouw archief, contracten of CRM. Vraag iets specifieks en het verzint een plausibel klinkend antwoord. Bij Planit Consulting losten we dat op met een RAG-pipeline die 18.429 eigen documenten echt kan lezen.

Gevoelige data veilig naar een model krijgen

Je wilt AI op je data, maar je kandidaat-, klant- of dossierdata mag niet zomaar ergens belanden. De vraag is niet of AI kan, maar of het veilig kan. Bij Simply bouwden we daarom alles op ISO 27001-niveau: gecontroleerde toegang, strikte 2FA en volledige logging.

Een LLM die antwoordt zonder verifieerbare bron

Een AI die zelfverzekerd iets beweert zonder te zeggen waar het vandaan komt, kun je niet vertrouwen in je werk. Je moet kunnen terugklikken naar het bronbestand. Bij Planit verwijst elk antwoord terug naar het originele document, zodat consultants altijd kunnen verifieren.

AI in een los tabblad in plaats van in je stack

Veel AI-tools hangen ernaast in een beperkte iframe. Je kopieert data heen en weer en de tijdwinst verdampt. Bij Simply bouwden we de AI daarom native in Salesforce, in Apex, zodat het werk gebeurt waar je gebruikers al zitten.

Wat we bouwen

Hoe we je helpen

Volledige RAG over jouw eigen corpus

We bouwen een complete RAG-pipeline over jouw documenten: classificeren, semantisch chunken, embedden en doorzoekbaar maken. Met embeddings, een vector store en een RAG-model dat per antwoord terugverwijst naar het originele bestand, zodat je antwoorden krijgt op basis van je eigen data.

Function-calling plus vector search

We laten het model niet alleen lezen, maar ook handelen: een prompt die functies en automatiseringen aanstuurt. Een native geïntegreerde agentic AI-chat stuurt met een prompt features en flows aan, terwijl elke samenvatting wordt gevectoriseerd zodat je er later op kunt zoeken.

Native, veilige integratie, geen iframe

We sluiten de AI echt aan op je systeem in plaats van ernaast. Een native app binnen je platform, met permissies, certificaten, oAuth en external credentials, op ISO 27001-niveau met een eigen VPN, strikte 2FA en volledige logging. Geen iframe, maar een onderdeel van het systeem.

Bronvermelding en toegangscontrole ingebouwd

Elk antwoord komt met een verwijzing naar het bronbestand, zodat je het kunt narekenen. En het model ziet alleen wat het mag zien. Vanuit het antwoord klik je terug naar het originele document, en de toegangscontrole bepaalt tot op permissieniveau wie bij welke data kan.

Embeddings die je archief doorzoekbaar maken

We zetten je documenten en samenvattingen om in vectoren, zodat zoeken op betekenis werkt in plaats van op exacte woorden. Alles komt in een persistente vector store die in seconden de juiste passage teruggeeft, ook over een groot archief.

Onze werkwijze

In vier fases van idee naar werkende software

Elk project doorloopt dezelfde vier fases, zodat je altijd weet wat er speelt, wat er volgt en wat het kost — van eerste gesprek tot live software, meestal in weken in plaats van maanden.

  1. 01
    Fase 1 Vrijblijvende intake

    Begrijpen & analyseren

    Alles begint met een goed gesprek. We brengen je doelen, processen en de knelpunten die het oplossen waard zijn in kaart — geen verkooppraatje, maar een eerlijk beeld van waar de grootste winst zit.

    Kale rots — het startpunt voordat er iets groeit
  2. 02
    Fase 2 Vrijblijvende blauwdruk

    Blauwdruk & offerte

    We vertalen de analyse naar een blauwdruk: een helder plan dat precies laat zien welke stappen we zetten en waarom, met daarbij één vaste offerte. Zo weet je vooraf exact wat we bouwen, wat het kost en wanneer het klaar is — geen open einde, geen facturatie per uur, geen verrassingen achteraf. En die blauwdruk krijg je volledig vrijblijvend.

    Eerste grassprieten die wortel schieten op de rots
  3. 03
    Fase 3 Prototype in dagen

    Bouwen, testen & uitrollen

    Dan gaan we bouwen, in korte iteraties. Je ziet in dagen een werkend prototype en in weken een afgerond product. We werken op een moderne, AI-native en veilige techstack — met databescherming en GDPR in gedachten vanaf dag één.

    Gras en de eerste blauwe bloemen die opkomen
  4. 04
    Fase 4 100% jouw code

    Implementeren & optimaliseren

    We lanceren, dragen de volledige code over en blijven verbeteren op jouw voorwaarden. Je krijgt 100% eigenaarschap van de code die we schrijven — geen lock-in, geen licentiespelletjes. Hosting en onderhoud zijn optioneel, nooit verplicht.

    Een rots in volle bloei — grassen, madeliefjes en wilde bloemen

Wat je altijd krijgt

Vaste prijs

Vooraf afgesproken, nooit een open einde.

100% code-eigendom

Jouw code, volledig van jou, geen lock-in.

Live in weken

Prototypes in dagen, af in weken.

Modern & veilig

Schaalbare stack die altijd goed integreert met de nieuwste technieken. Veilig door onze in-house cybersecurity-experts.

Tools & techniek

We zitten niet vast aan één model of platform. We kiezen de AI-aanpak die past bij je data, je budget en je doel — een bestaand model, een eigen pipeline of een combinatie — en zijn eerlijk wanneer eenvoudiger techniek het werk net zo goed doet. Geen hype, geen lock-in.

Wat je krijgt

  • Een RAG-pipeline over jouw corpus: classificatie, chunking, embedding en vector store
  • Een AI-model dat antwoordt op basis van jouw data, met een bron per antwoord
  • Function-calling zodat de AI je eigen functies en automatiseringen kan aansturen
  • Een native, veilige koppeling met je systeem, geen iframe ernaast
  • Toegangscontrole en logging, zodat het model alleen ziet wat het mag zien
  • Vector search over je documenten en samenvattingen, zoeken op betekenis
  • Heldere documentatie en een nette overdracht aan je eigen team
  • Een vaste prijs die we vooraf afspreken, geen open eindes

Onze belofte

Jouw software blijft van jou

  • Volledige code-eigendom De volledige broncode is en blijft van jou, gedocumenteerd en overdraagbaar.
  • Geen vendor lock-in Stop je met ons, dan draait je systeem gewoon door. Elke developer kan verder.
  • Vaste prijs vooraf Je krijgt vooraf een vrijblijvende blauwdruk en offerte: geen open einde en geen verrassingen achteraf.
  • Beveiliging in elke laag We bouwen security-by-design, met een eigen specialist in huis.

Veelgestelde vragen

Wat kost het om AI op mijn eigen data te laten bouwen?

Je krijgt altijd een vaste prijs die we vooraf afspreken. De omvang hangt vooral af van je corpus en je systemen: hoeveel documenten, hoe schoon de data is, en of het model alleen moet lezen of ook moet kunnen handelen. Een afgebakende RAG-chat over een nette set documenten is sneller en goedkoper dan een volledige pipeline over een heterogeen archief zoals bij Planit, met 14 documenttypes over 3 tiers. We brengen het eerst in kaart en geven dan een prijs voor wat je echt nodig hebt.

Hoe lang duurt het voordat zo'n AI-koppeling live staat?

Dat hangt af van de staat van je data en het aantal systemen. We werken in korte iteraties, dus je ziet snel een werkende versie in plaats van maanden te wachten. Bij Planit was de classificatie de eerste stap: zonder betrouwbare typing wordt retrieval nooit relevant, dus daar begint het. Hoe schoner en beter geordend je archief, hoe sneller het staat. De exacte doorlooptijd spreken we vooraf af.

Blijft de koppeling van mij, en wie onderhoudt hem?

De koppeling draait op jouw eigen omgeving en data, en de code en flows zijn van jou, met documentatie en een overdracht. Geen vendor lock-in: je eigen team of een andere partij kan ermee verder. Wil je dat wij het onderhouden, bijvoorbeeld als je corpus groeit of een systeem verandert, dan kan dat met heldere afspraken, maar je zit er nooit aan vast.

Vervangt deze AI mijn mensen?

Nee, het haalt het zoekwerk van hun bordje. Bij Planit Consulting bepaalt de consultant nog steeds wat een goed precedent is en hoe het advies eruitziet; de AI vindt alleen sneller de juiste passages, met de bron erbij zodat ze het kunnen narekenen. Bij Simply blijven recruiters het gesprek voeren; de AI neemt de admin eromheen over. Je mensen houden meer tijd over voor het werk dat echt om hun oordeel vraagt.

Is AI hier wel echt nodig, of kan een gewone koppeling het ook?

Goede vraag, en het antwoord is vaak: een gewone koppeling. Moet je alleen data van A naar B verplaatsen, dan heb je geen AI nodig en val je onder onze dienst Systeemkoppelingen en integraties, onder Automatisering. AI voegt pas waarde toe als een stap begrip van tekst vraagt: zoeken op betekenis door een groot archief, een transcript matchen aan een profiel, een document in huisstijl opbouwen. We zeggen het eerlijk als een koppeling zonder AI je beter en goedkoper helpt.

Hoe weet ik zeker dat de AI niets verzint?

Doordat we elk antwoord aan een bron koppelen. Bij Planit Consulting verwijst de RAG-chat per antwoord terug naar het originele document, zodat een consultant altijd kan verifieren waar iets vandaan komt. Het model put uit jouw eigen corpus, niet uit algemene internetkennis, en wat het niet in je data vindt, verzint het niet. Verifieerbaarheid is geen extra, het is het uitgangspunt.

Klaar om te bouwen?

Plan een vrijblijvend gesprek — we denken graag met je mee over de beste aanpak.

Plan een gesprek